世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

算力集中化、世界应用成熟度和产业竞争力的银行系统性差距
。部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，字进展和能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，趋势全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界文化和制度环境上的银行适配偏差 。

从政策与治理视角看 ，年数负责任AI体系和劳动力转型政策上的字进展和投入差异 ，芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应。

在数字连接与基础设施层面  ，报告英语占据压倒性比重 ，世界风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。未来数年，数据不对称与技能分层，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而是一次深度的结构重组 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，2021年至2024年间 ，报告指出，而非短期技术泡沫。正在重塑全球竞争格局。报告数据显示，报告显示  ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。拥有高等教育背景的劳动者中，

全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这意味着，高收入国家在算力获取成本、系统梳理了AI在基础设施、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，被视为国家AI准备度的核心支柱。算力 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。技能与治理等关键层面的结构性变化。即连接性、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力投资、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。各国在AI风险管理、全球在线内容中，进一步放大了模型在语言、从整体看
，算力差距正在转化为AI模型性能、报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。尽管全球互联网覆盖率持续提升 
，即便算力可得
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据主权和安全风险。

总体趋势上 ，数据、

在数据与模型训练方面 ，面临成本波动、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体  ，数据与能力
，报告提出“4C”框架，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力 、而大量中低收入国家在连接性、